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從另一個數據框中的列中發現信息

從另一個數據框中的列中發現信息

千巷貓影 2022-11-29 15:28:12
我有兩個數據幀,它們是 df_First:      df_First = pd.DataFrame({'Car Model': ['Fiesta 2010', 'Fiesta 2010', 'Cruze 2020', 'Fiesta                                2005'],                               'Car Plate End': [749, 749, 100, 200],                              'Car Color': ['Red', 'Red', 'Blue', 'Black'],                              'Num Door': [2,2,4,4]})      print(df_First)      Car Model        Car Plate End    Car Color   Num Door     Fiesta 2010          749             Red         2     Fiesta 2010          749             Red         2     Cruze 2020           100             Blue        4     Fiesta 2005          200             Black       4和 df_Second:        df_Second = pd.DataFrame({'Car Plate End': [749, 749, 749, 100, 749, 100, 200, 500],                                   'Cost_Max': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80],                                  'Cost_Min': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})       print(df_Second)      Car Plate End   Cost_Max  Cost_Min          749           10         1          749           20         2          749           30         3          100           40         4          749           50         5          100           60         6          200           70         7          500           80         8我想創建一個新的數據框(與 df_Second 的行數相同)。它必須包含基于車牌末端的車型。所需的輸出如下:      Car Plate End   Cost_Max  Cost_Min  Car Model          749           10         1        Fiesta 2010          749           20         2        Fiesta 2010          749           30         3        Fiesta 2010          100           40         4        Cruze 2020          749           50         5        Fiesta 2010          100           60         6        Cruze 2020          200           70         7        Fiesta 2005              500           80         8        NaN我試圖實現以下代碼:       df_Total = pd.merge(df_Second, df_First, on=['Car Plate End'], how='outer')我只需要找出 df_Second 指的是哪種車型。我不需要其他列。我還希望 df_Total 具有與 df_Second 相同的行數。非常感謝您的幫助和關注。
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1 回答

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慕娘9325324

TA貢獻1783條經驗 獲得超4個贊

要解決的主要問題是您的第一個數據框包含需要刪除的重復關系。有幾種方法可以實現結果,包括merge, join, map。這是join方法,


map_unique = df_First.groupby('Car Plate End')['Car Model'].first()


df_Second.join(map_unique, on='Car Plate End')


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反對 回復 2022-11-29
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