Pandas 非常新，可能在某個地方得到了回答，但我似乎無法找到我正在尋找的東西。假設我的數據集具有這種類型的結構Animal | Age | Color | LengthCat 1 Brown 50cmCat 2 White 60cmCat 3 Brown 55cmDog 1 White 99cmDog 2 White 129cmDog 3 White 105cm我怎樣才能最輕松地將它轉換為這種格式，在這種格式中，現有的列是水平附加的，而不是針對特定動物垂直排列的Animal | Age_1 | Color_1 | Length_1 | Age_2 | Color_2 | Length_2 | Age_3 | Color_3 | Length_3Cat 1 Brown 50cm 2 White 60cm 3 Brown 55cmDog 1 White 99cm 2 White 129cm 3 White 105cm也許不是最好的示例標簽，但希望能夠理解我也非常感謝答案的鏈接。
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桃花長相依
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創建MultiIndexby GroupBy.cumcountand DataFrame.set_index，然后 reshape by DataFrame.unstackand sortinf MultiIndexin 列的第二級，然后用f-strings 將其展平并將索引轉換為列：
df1 = (df.set_index(['Animal', df.groupby('Animal').cumcount().add(1)])
.unstack()
.sort_index(axis=1, level=1))
df1.columns = [f'{a}_' for a, b in df1.columns]
df1 = df1.reset_index()
print (df1)
Animal Age_1 Color_1 Length_1 Age_2 Color_2 Length_2 Age_3 Color_3 \
0 Cat 1 Brown 50cm 2 White 60cm 3 Brown
1 Dog 1 White 99cm 2 White 129cm 3 White
Length_3
0 55cm
1 105cm
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