我有一個看起來像這樣的列表。data = [ {'time': 10, 'data': 'abcd'} {'time': 10, 'data': 'abcd'} {'time': 11, 'data': 'bcd'} {'time': 12, 'data': 'dc'} {'time': 13, 'data': 'ak'} {'time': 11, 'data': 'bcd'}我需要計算相同的數據對象并保持數據計數。我期待這樣的輸出。Expected Output:data = [ {'time': 10, 'data': 'abcd','count' : 2} {'time': 11, 'data': 'bcd','count' : 2} {'time': 12, 'data': 'dc','count' : 1} {'time': 13, 'data': 'ak','count' : 1}可能嗎 ？我正在嘗試在 python 中執行此操作。
3 回答
人到中年有點甜
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雖然我這樣做的方式不是很有效，但是通過遍歷字典并檢查值time和data鍵的值是否相同以進行計數是可行的：
data = [
{'time': 10, 'data': 'abcd'},
{'time': 10, 'data': 'abcd'},
{'time': 11, 'data': 'bcd'},
{'time': 12, 'data': 'dc'},
{'time': 13, 'data': 'ak'},
{'time': 11, 'data': 'bcd'}
]
data_counted = []
for d in data:
for d_c in data_counted:
if d['time'] == d_c['time'] and d['data'] == d_c['data']:
d_c['count'] += 1
break
else:
d_new = d.copy()
d_new['count'] = 1
data_counted.append(d_new)
print(data_counted)
[{'time': 10, 'data': 'abcd', 'count': 2},
{'time': 11, 'data': 'bcd', 'count': 2},
{'time': 12, 'data': 'dc', 'count': 1},
{'time': 13, 'data': 'ak', 'count': 1}]
波斯汪
TA貢獻1811條經驗 獲得超4個贊
您可以使用itertools.groupby對具有相同data值的字典進行分組：
from itertools import groupby
def keyFunc(d):
return d['data']
def merge(*dicts):
return {**dicts[0], 'count': len(dicts)}
merged = [merge(*g) for i, g in groupby(sorted(data, key=keyFunc), key=keyFunc)]
print(merged)
結果merged字典將是：
[
{'count': 2, 'data': 'abcd', 'time': 10},
{'count': 1, 'data': 'ak', 'time': 13},
{'count': 2, 'data': 'bcd', 'time': 11},
{'count': 1, 'data': 'dc', 'time': 12}
]
白板的微信
TA貢獻1883條經驗 獲得超3個贊
我不確定這有多有效，但它應該可以完成工作。
data = [
{'time': 10, 'data': 'abcd'},
{'time': 10, 'data': 'abcd'},
{'time': 11, 'data': 'bcd'},
{'time': 12, 'data': 'dc'},
{'time': 13, 'data': 'ak'},
{'time': 11, 'data': 'bcd'},
]
temp = {}
for i in data:
s = "{}-{}".format(i['time'], i['data'])
i['count'] = 1
if (s not in temp.keys()):
temp[s] = i
else:
temp[s]['count'] += 1
data = [temp[i] for i in temp.keys()]
print(data)
[{'count': 2, 'data': 'abcd', 'time': 10},
{'count': 2, 'data': 'bcd', 'time': 11},
{'count': 1, 'data': 'dc', 'time': 12},
{'count': 1, 'data': 'ak', 'time': 13}]
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