我正在嘗試檢測帶有各種顏色復選標記的圓圈。我要檢測的是帶有白色復選標記的黃色，以及將來帶有 x 標記的紅色圓圈。到目前為止我一直在嘗試的是下面的這些代碼。這一個使用 Hough Circles 方法。package mainimport (    "fmt"    "image"    "image/color"    "os"    "gocv.io/x/gocv")func DetectCircles() {    if len(os.Args) < 2 {        fmt.Println("How to run:\n\tfind-circles [imgfile]")        return    }    filename := os.Args[1]    grey_window := gocv.NewWindow("grey window")    grey_window.MoveWindow(600, 0)    window := gocv.NewWindow("detected circles")    defer grey_window.Close()    defer window.Close()    original_img := gocv.IMRead(filename, gocv.IMReadColor)    defer original_img.Close()    img := gocv.NewMat()    defer img.Close()    gocv.CvtColor(original_img, &img, gocv.ColorBGRToGray)    gocv.MedianBlur(img, &img, 5)    circles := gocv.NewMat()    defer circles.Close()    gocv.HoughCirclesWithParams(        img,        &circles,        gocv.HoughGradient,        1, // dp        // float64(img.Rows()/8), // minDist        26,        200, // param1        48,  // param2        0,   // minRadius        0,   // maxRadius    )    green := color.RGBA{0, 255, 0, 0}    red := color.RGBA{255, 0, 0, 0}    for i := 0; i < circles.Cols(); i++ {        v := circles.GetVecfAt(0, i)        // if circles are found        if len(v) > 2 {            x := int(v[0])            y := int(v[1])            r := int(v[2])            gocv.Circle(&original_img, image.Pt(x, y), r, green, 2)            gocv.Circle(&original_img, image.Pt(x, y), 2, red, 3)        }    }    for {        window.IMShow(original_img)        if window.WaitKey(10) >= 0 {            break        }    }}通過一些調整，我設法檢測到一些像這樣的更大的圓圈。