在處理 DataFrame 時，碰巧我更改了一列的值。然后，我意識到它影響了我的 DataFrame。print(df) #Before applying the change A B0 3 51 9 62 4 7print(df) #After applying the change A B0 3 01 9 02 4 0然后，我使用方法 (df._is_view) 查看我的 df 是視圖還是副本，結果輸出是：Flase。那么，有沒有辦法獲得我原來的 DataFrame（在我進行更改之前）。提前致謝。
1 回答
慕斯王
TA貢獻1864條經驗 獲得超2個贊
簡短的回答是否定的。復制的數據幀不維護指向它們作為副本的源數據幀的指針。
如果您的數據框是具有自己標識符的對象的副本，那么數據當然仍會保留在那里：
>>> df_orig = pd.DataFrame({'A': [3, 9, 4], 'B': [5, 6, 7]})
>>> df = df_orig.copy()
>>> df['B'] = 0
>>> df._is_view
False
在這種情況下，df_orig仍然會有你的數據。但是，如果您沒有指向數據的變量，那您就不走運了。希望這可以幫助！
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