df我有一個帶有 type 列的pandas 數據框pandas.Timestamp，我需要將其轉換為列表列表（每行的列表）。當我使用時，df.values我確實得到了一個列表列表，但是類型被轉換為datetime64稍后在我的代碼中導致問題的類型。例子：import pandas as pdpd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')]).valuesOut[259]: array([['2020-01-01T00:00:00.000000000']], dtype='datetime64[ns]')如果我pandas.Series.to_list分別在每一列上使用，則保留類型：pd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')])[0].to_list()Out[261]: [Timestamp('2020-01-01 00:00:00')]但是，如果我有多個列，它會變得不方便，因為我需要將它應用于每一列并使用它zip來獲取時間戳列表的列表。沒有這種類型轉換，有沒有更直接的方法來獲取值？
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偶然的你
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您可以使用 to_dict 方法將方向指定為列表
df = pd.DataFrame([ { 'a' : pd.Timestamp('2020-01-01') , 'b' : pd.Timestamp('2020-01-01')}] )
In [55]: df
Out[55]:
a b
0 2020-01-01 2020-01-01
In [56]: list(df.to_dict('list').values())
Out[56]: [[Timestamp('2020-01-01 00:00:00')], [Timestamp('2020-01-01 00:00:00')]]
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