我試圖建立一個基于另一個數據框。為了構建第二個，我需要遍歷第一個數據幀并對數據進行一些更改并將其插入到第二個中。我正在為我的 for 循環使用 namedTuple。這個循環需要大量時間來處理 2m 行數據。有沒有最快的方法來做到這一點？
2 回答
互換的青春
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由于通常 pandas 數據框是建立在列上的，因此它似乎無法提供一種遍歷行的方法。但是，這是我用于處理 pandas 數據框中每一行的方式：
rows = zip(*(table.loc[:, each] for each in table))
for rowNum, record in enumerate(rows):
# If you want to process record, modify the code to process here:
# Otherwise can just print each row
print("Row", rowNum, "records: ", record)
順便說一句，我仍然建議您尋找一些可以幫助您處理第一個數據幀的 pandas 方法 - 通常會比您自己編寫更快、更有效。希望這能有所幫助。
米脂
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我建議使用pandas內置的iterrows函數。
data = {'Name': ['John', 'Paul', 'George'], 'Age': [20, 21, 19]}
db = pd.DataFrame(data)
print(f"Dataframe:\n{db}\n")
for row, col in db.iterrows():
print(f"Row Index:{row}")
print(f"Column:\n{col}\n")
上面的輸出：
Dataframe:
Name Age
0 John 20
1 Paul 21
2 George 19
Row Index:0
Column:
Name John
Age 20
Name: 0, dtype: object
Row Index:1
Column:
Name Paul
Age 21
Name: 1, dtype: object
Row Index:2
Column:
Name George
Age 19
Name: 2, dtype: object
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