我將一個數據框定義為一個“函數”，其中數據框中每一列的名稱不斷變化，因此我無法指定該列的名稱，然后將其拆分為多列。例如，我不能說df ['name']然后將其拆分為許多列。此數據幀的列數和行數不是恒定的。我需要將包含多個項目的任何列拆分為多個組件（列）。例如：這是我擁有的數據框之一：name/one name/three (192.26949,) (435.54,436.65,87.3,5432) (189.4033245,) (45.51,56.612, 54253.543, 54.321) (184.4593252,) (45.58,56.6412,654.876,765.66543) 我想將其轉換為：name/one name/three1 name/three2 name/three3 name/three4 192.26949 435.54 436.65 87.3 5432 189.4033245 45.51 56.612 54253.543 54.321 184.4593252 45.58 56.6412 654.876 765.66543
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慕姐4208626
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如果所有數據都是所有行中的元組并且所有列concat與DataFrame構造函數和一起使用，則解決方案DataFrame.add_prefix：
df = pd.concat([pd.DataFrame(df[c].tolist()).add_prefix(c) for c in df.columns], axis=1)
print (df)
name/one0 name/three0 name/three1 name/three2 name/three3
0 192.269490 435.54 436.6500 87.300 5432.00000
1 189.403324 45.51 56.6120 54253.543 54.32100
2 184.459325 45.58 56.6412 654.876 765.66543
如果可能的話，字符串 repr 的元組：
import ast
L = [pd.DataFrame([ast.literal_eval(y) for y in df[c]]).add_prefix(c) for c in df.columns]
df = pd.concat(L, axis=1)
print (df)
name/one0 name/three0 name/three1 name/three2 name/three3
0 192.269490 435.54 436.6500 87.300 5432.00000
1 189.403324 45.51 56.6120 54253.543 54.32100
2 184.459325 45.58 56.6412 654.876 765.66543
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