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Plotly:如何避免使用 go.Heatmap 對 x 和 y 類別進行分組?

Plotly:如何避免使用 go.Heatmap 對 x 和 y 類別進行分組?

一只甜甜圈 2022-11-01 15:14:15
嗨,我想使用 Plotly 制作熱圖,如下所示:https://drive.google.com/uc?export=view&id=1594s6eo3VfxRXrS-2asrGeiFAT-08G-w問題是 Plotly 索引 x 列。相同的列名會導致我的代碼出現問題。https://drive.google.com/uc?export=view&id=1_KqOzzoikoKHd8TMNP20T4hDfy03KD8G我想讓我的 x 軸列顯示“T,G,G,G,A”,但它們目前顯示為“T,G,A”。如何讓我的 x 列顯示“T,G,G,G,A”?我的代碼如下:import plotly.graph_objects as goimport numpy as npz = np.random.rand(4,5)y = ['A','C','G','T']x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']fig = go.Figure(    data = go.Heatmap(z=z, y=y,x=x))fig.show()
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1 回答

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桃花長相依

TA貢獻1860條經驗 獲得超8個贊

刪除y=yand x=xfrom ,go.Heatmap指定tickmode,像這樣:tickvalsticktext

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

你會得到:

http://img1.sycdn.imooc.com//6360c75e0001c11306580320.jpg

完整代碼:


import plotly.graph_objects as go

import numpy as np

z = np.random.rand(4,5)

y = ['A','C','G','T']

x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']


fig = go.Figure(

    data = go.Heatmap(z=z)

)


fig.update_yaxes(tickmode = 'array',

                 tickvals = np.arange(0, len(y)),

                 ticktext= y)


fig.update_xaxes(tickmode = 'array',

                 tickvals = np.arange(0, len(x)),

                 ticktext= x,

                 side = 'top')

如果有任何不清楚的地方,請告訴我,我們可以詳細了解。


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反對 回復 2022-11-01
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