在 Python3 中，我試圖弄清楚 reduce() 和函數作為函數的參數，或者更好地將函數作為另一個函數的參數傳遞，其中第一個函數不明確，見下文給定：# define a function `call` where you provide the function and the argumentsdef call(y,f): return f(y)# define a function that returns the squaresquare = lambda x : x*x# define a function that returns the incrementincrement = lambda x : x+1# define a function that returns the cubecube = lambda x : x*x*x# define a function that returns the decrementdecrement = lambda x : x-1# put all the functions in a list in the order that you want to execute themfuncs = [square, increment, cube, decrement]#bring it all together. Below is the non functional part. #in functional programming you separate the functional and the non functional parts.from functools import reduce # reduce is in the functools libraryprint(reduce(call, funcs,1)) # output 7 , 2 res 124為什么它不起作用我改變def call(y,f) f(y)在def call(f,y) f(y)并給出一個錯誤：................py", line 27, in call return f(y)TypeError: 'int' object is not callable
1 回答
蕪湖不蕪
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functools.reduce()
要理解這一點，我們首先應該了解它是如何reduce工作的，reduce 需要 3 個參數：
一個函數
可迭代元素
一個初始化器。
讓我們關注函數和可迭代元素來了解函數是如何調用的
下面是functools的官方文檔：
functools.reduce(function, iterable[, initializer])將兩個參數的函數從左到右累積應用于iterable的項目，以將iterable減少為單個值。例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計算 ((((1+2)+3)+4)+5)。左邊的參數 x 是累積值，右邊的參數 y 是迭代的更新值。如果存在可選的初始值設定項，則在計算中將其放置在可迭代項之前，并在可迭代項為空時用作默認值。如果沒有給出初始化程序并且可迭代只包含一個項目，則返回第一個項目。
大致相當于：
def reduce(function, iterable, initializer=None): it = iter(iterable) if initializer is None: value = next(it) else: value = initializer for element in it: value = function(value, element) return value
在這里你可以理解，它接受第一個參數中傳遞的函數，并以 value、element 作為傳遞函數的參數來執行它。請注意，元素是 eachelement在第二個參數iterable中。所以當你打電話時reduce(call, funcs, 1)，
發生以下情況：由于初始化程序=1，值=初始化程序，
對于 funcs 中的每個 func，發生了以下情況
調用（1，函數）
TLDR； 當您替換 y 和 f 時，您正在嘗試調用 1(func)，這是不可能的，這就是第一個初始解決方案有效的原因，因為它調用了 func(1)
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