我有兩個 CSV 文件，第一個看起來像這樣：ID Time PositionX PositionY 1 232 263 56另一個看起來像這樣：ID Time PositionX PositionY 25 2.5 5.5 28 4.1 5.6 35 4.8 6.2 66 5.5 7.5我想要的結果是：ID Time PositionX PositionY1 25(or 23) 2.5 5.52 28(or 26) 4.1 5.63 35(or 56) 4.8 6.2 所以基本上，我正在嘗試合并具有不同數據量的兩個不同文件。但是要組合它們，我需要一個密鑰，問題是兩個數據的密鑰不能完全相同。所以我需要從一個數據集中逐行獲取，看看是時候了，看看另一個數據集是否有接近這個的值。如果是，則合并它們。這就是為什么我輸入“25（或 23）”，因為時間以毫秒為單位，所以我需要確保第一個數據集的行與 28 不匹配，而是與 25 匹配。最終的 Key 可以是 23（來自第一個數據集）或 25（來自第二個數據集）。只要選擇的線最接近該值就沒有關系。
1 回答
Smart貓小萌
TA貢獻1911條經驗 獲得超7個贊
所以我發現了如何做到這一點：
首先我得到Dataset1的時間：
String[] File1Rows = File.ReadAllLines(secondSensor.MyFile);
int number = Convert.ToInt32(File1Rows[1].Split(';')[0]);
然后創建一個由 Dataset2 組成的字符串列表：
String[] AccelerometerRows = File.ReadAllLines(fifthSensor.MyFile);
List<string> AccelerometterTimes = new List<string>(AccelerometerRows);
然后我只取 Dataset2 中的時間并將它們放入字符串列表中
List<int> AccelerometterTimesList = new List<int>();
for (int i = 1; i < AccelerometterTimes.Count; i++)
{
var x = AccelerometerRows[i].Split(';')[0];
Console.WriteLine(x);
AccelerometterTimesList.Add(Convert.ToInt32(x));
}
使用一點 LinQ 來獲得具有 O(n) 復雜度的最接近的值：
int closest = AccelerometterTimesList.Aggregate((x, y) => Math.Abs(x - number) < Math.Abs(y - number) ? x : y);
然后打印出來：
Console.WriteLine("number: "+number);
Console.WriteLine("closest "+closest);
找到這個之后，現在我們closest用來獲取我們需要獲取它的位置的 Dataset2 的行。然后我們占據位置，將它們放在numberDataset1 的行中。
- 1 回答
- 0 關注
- 124 瀏覽
添加回答
舉報
0/150
提交
取消