我在 pandas 數據框中有一列，如下所示：Time:16:45:1516:45:3116:45:59..我想將這些時間值轉換為秒，我做了以下事情：def get_sec(arr): h,m,s = arr.split(':') return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s)sec_val = []for i in range(len(df['Time'])): sec_val.append(get_sec(df['Time'][i]))它給出了這個錯誤：'datatime.time' object has no attribute 'split'雖然如果我對一個字符串使用相同的代碼，它可以工作，但是當我在 for 循環中使用它時，它會給出這個錯誤，關于如何解決它的任何想法？
1 回答
月關寶盒
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In [24]: df['TimeInSeconds'] = df['Time'].apply(lambda x : x.hour *3600 + x.minute * 60 + x.second )
看起來您的列是 datetime.time 類型，因此您可以直接使用它的屬性，例如小時、分鐘、秒，而不是像上面那樣進行字符串拆分。希望能幫助到你 ：）
編輯：
如果是字符串，我們可以轉換所有時間對象，然后使用 apply
import datetime
In [38]: df['Time' ] = df['Time'].astype(str).apply(lambda x : datetime.datetime.strptime(x, '%H:%M:%S' ).time() )
In [39]: df['TimeInSeconds'] = df['Time'].apply(lambda x : x.hour *3600 + x.minute * 60 + x.second )
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