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使用 ModuleDict,我有:輸入類型(torch.cuda.FloatTensor)

使用 ModuleDict,我有:輸入類型(torch.cuda.FloatTensor)

Smart貓小萌 2022-10-18 17:48:51
我正在嘗試我的__init__功能:        self.downscale_time_conv = np.empty(8, dtype=object)        for i in range(8):            self.downscale_time_conv[i] = torch.nn.ModuleDict({})但在我的forward,我有:        down_out = False        for i in range(8):            if not down_out:                down_out = self.downscale_time_conv[i][side](inputs)            else:                down_out += self.downscale_time_conv[i][side](inputs)我得到:RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the samePython火炬張量
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1 回答

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蕭十郎

TA貢獻1815條經驗 獲得超13個贊

      self.downscale_time_conv = torch.nn.ModuleList()

        for i in range(8):

            self.downscale_time_conv.append(torch.nn.ModuleDict({}))

這解決了它。顯然我需要使用ModuleList


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反對 回復 2022-10-18
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