我是 Pandas 的新手，但由于將具有恒定值的列添加到 pandas 數據框，我能夠一次添加不同的列c = {'new1': 'w', 'new2': 'y', 'new3': 'z'}df.assign(**c)但是，我試圖弄清楚當我想向數據框添加新列（當前為 120 萬行 * 23 列）時要采取的路徑是什么。讓我們稍微簡化一下 df 并嘗試使其更清晰：Order   Orderline   Product  1       0           Laptop  1       1           Bag  1       2           Mouse  2       0           Keyboard  3       0           Laptop  3       1           Mouse  我想添加一個新列，這取決于訂單是否至少有 1 個產品 == Bag，那么它應該是 1（對于該特定訂單的所有行），否則為 0。結果將變為：Order   Orderline   Product   HasBag  1       0           Laptop    1  1       1           Bag       1  1       2           Mouse     1  2       0           Keyboard  0  3       0           Laptop    0  3       1           Mouse     0  我可以做的是找到所有唯一的訂單號，然后過濾掉子框架，檢查產品列的 Bag，如果找到，則在新列中添加 1，否則為 0，然后用結果替換原始子框架?？赡苡懈玫姆绞絹韺崿F這一點，而且性能也更高。我嘗試這樣做的主要原因是稍后將事情弄平。每個訂單都應成為具有某些產品值的 1 行。我不再需要 Bag 的信息，但如果原始訂單曾經有 Bag (1) 或沒有 Bag (0)，我想保留在我的數據框中。最終，當數據被清除后，它可以用作 scikit-learn 的基礎（或者這就是我所希望的）。