這是我運行此代碼時得到的情節有什么辦法可以減少這兩個條之間的間隙但不能完全相互接觸？sns.catplot(x = "case", kind = "count", data = df, alpha=0.8, palette = my_pal, hue="class")plt.ylabel("Count", size=12)plt.tight_layout()
1 回答
揚帆大魚
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問題似乎是“case”和“class”列包含相同的信息，只是名稱不同。在 case 為 1 的任何地方，class 都是 Negative，反之亦然。
如果您同時使用xand hue，seaborn 將放置 4 列：
案例 1，“負面”類
案例 1，“綠色”類
案例 2，“負面”類
案例 2，“綠色”類
四列中的兩列保持空白：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'case': np.concatenate([np.repeat([1], 3700), np.repeat([2], 1200)]),
'class': np.concatenate([np.repeat(['Negative'], 3700), np.repeat(['green'], 1200)])})
g = sns.catplot(x="case",
hue='class',
palette='Blues',
data=df,
kind="count")
plt.show()
在這種情況下，更合適的情節是省略hue并直接使用該類x：
g = sns.catplot(x='class',
palette='Blues',
data=df,
kind='count')
plt.show()
PS：要獲得與第一個情節相似的圖例，可以使用 xticks 和 xlabel。請注意，seaborncatplot旨在創建完整的子圖網格。g.axes[0][0]抓取ax第一個子圖的。
plt.legend(g.axes[0][0].patches,
[l.get_text() for l in g.axes[0][0].get_xticklabels()],
title= g.axes[0][0].get_xlabel())
g.axes[0][0].set_xticks([]) # remove the xticks (now in legend)
g.axes[0][0].set_xlabel('') # remove the xlabel (now title of legend)
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