我有一個 csv 文件，該文件在信息之上設置了信息，并且我正在努力將其讀入數據框。原始 CSV 看起來像：我希望基本上得到 3 個不同的東西：1）在第一行定義日期和公司名稱 2）將匯總表（頂部表）放入數據框中 3）將詳細的銷售表放入另一個數據框我試過df = pd.read_cs(filepath,error_bad_lines=False)了，它只給了我匯總表，但只有 3 行，因為第一行只有 3 列。關于如何閱讀這些文件的任何想法？匯總表的行號不固定（行數不同）。任何幫助將非常感激！謝謝！
2 回答
梵蒂岡之花
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您可以使用參數指定要讀取的行數nrows，也可以使用skiprows跳過讀取某些行pd.read_excel：
您可以將top-table以下內容讀入df：
在這里，您可以跳過包含一些無用標題的第一行并讀取包含頂級表數據的接下來的 10 行。
df1 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 1, nrows= 10, usecols = 'A:D')然后second-table在另一個像這樣的df中：
在這里，您可以跳過已在 df1 中讀取的行，并從文件中讀取剩余的數據。
df2 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 6)
鴻蒙傳說
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對于那些感興趣的人，這是我用來解決問題的方法：
from csv import reader
with open('*.csv', 'r') as read_obj:
csv_reader = reader(read_obj)
list1 = []
list2 = []
list3 = []
for row in csv_reader:
if len(row) == 3:
list1.append(row)
if len(row) == 4:
list2.append(row)
if len(row) == 7:
list3.append(row)
df1 = pd.DataFrame(list1)
df2 = pd.DataFrame(list2)
df3 = pd.DataFrame(list3)
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