假設我有一個 8000 行 x 7 列的數據框。數據概覽data = pd.read_excel('tmp.xlsx')data.head(10)ID Type CatID Val1 val2 Comment Disposition20192658 N 52 256 358 Processing In Progress20192658 N 53 258 365 repairing In Progress20192658 N 53 258 365 Processed Resloved20192753 K 98 324 347 Processing In Progress20192753 K 87 365 378 Repairing In Progress20192753 K 84 357 364 Processed Resolved20192854 J 98 324 347 Processing In Progress20192854 J 87 365 378 Repairing In Progress20192854 J 84 357 364 Processed Resolved20192789 M 96 369 345 Processing In Progress數據框中大約有 197 個唯一 ID。我正在嘗試將每個 ID 的數據導出到 Excel 到單獨的工作表中。截至目前，我正在手動過濾數據并附加到每張紙上。在 python 中做 soo 有什么簡單更好的方法嗎？所需輸出
2 回答
拉風的咖菲貓
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鑒于您的數據框data：
遍歷每個唯一 ID 并對這些值的數據幀進行切片，然后保存到文件中。
import pandas as pd
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
for i, value in enumerate(data.ID.unique(), start=1):
data[data.ID == value].to_excel(writer, index=False, sheet_name=f'Sheet{i}')
我認為您最好將每張工作表命名為 ID 值而不是Sheet1等。例如sheet_name=f'{value}'
這將允許您辨別每個 ID 在哪張紙上。
pandas.DataFrame.to_excel
import pandas as pd
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
for value in data.ID.unique():
data[data.ID == value].to_excel(writer, index=False, sheet_name=f'{value}')
慕哥9229398
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您需要在每張工作表中分隔所需文件的各個部分，并使用 with 語句運行 ExcelWriter 方法
output_name = ' '
with pd.ExcelWriter(output_name) as writer:
data.iloc[0:4].to_excel(writer, sheet_name='my_sheet1')
data.iloc[4:8].to_excel(writer, sheet_name='my_sheet2')
切片 read_excel 方法的輸出的語法可能不正確，但 to_excel 是 DataFrame 的一種方法，只要您獲得所需的對象數據部分，這應該可以工作。
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