我正在處理一個大型 xml 文件，我一直在嘗試提取鍵和值。此文件中的信息非常敏感，因此我無法分享。我從使用xml圖書館開始。然而，經過幾個小時的挫折，我發現了xmltodict圖書館。我使用這個庫將我的 xml 轉換為字典（相對于 xml，我更熟悉的東西）。import xmltodict# convert xml to dictionarydict_nested = xmltodict.parse(str_xml)既然 xml 是一個字典，我想將它展平，因為它有大量的級別（我不知道有多少級別），同時創建幫助我跟蹤其對應值的路徑的鍵名。因此，我嘗試了：from flatten_dict import flatten# flatten dict_nested dict_flat = flatten(dict_nested)結果可能看起來像這樣，但有更多層：{'ID': '123', 'info': [{'breed':'collie'}, {'fur': [{'short':'no'}, {'color':[{'black':'no'}, {'brown':'yes'}]}]}]}這很好用，因為我的鍵是顯示層路徑的元組。我的值要么是字符串（即我正在尋找的最終結果），要么是OrderedDict類型的列表。由于每個列表中的每個字典都需要展平，而且我不知道這有多深，我試圖找出一種以編程方式展平所有字典的方法，直到所有鍵對應于單個值（即，不是列表或字典） .理想情況下，輸出應如下所示：{'ID':'123', 'info_breed':'collie', 'info_fur_short':'no', 'info_fur_color_black':'no', 'info_fur_color_brown':'yes'}抱歉，由于敏感信息，我無法分享更多我的輸出。
2 回答
楊__羊羊
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您可以通過考慮到您的 dicts 值是字符串或具有其他 dicts 的列表來使用遞歸方法：
dict_flat = {'ID': '123',
'info': [{'breed':'collie'},
{'fur': [{'short':'no'},
{'color':[{'black':'no'},
{'brown':'yes'}]}]}]}
def my_flatten(dict_flat, key_prefix=None):
result = {}
for k, v in dict_flat.items():
key = f'{key_prefix}_{k}' if key_prefix is not None else k
if isinstance(v, list):
for d in v:
result.update(my_flatten(d, key))
else:
result[key] = v
return result
my_flatten(dict_flat)
輸出：
{'ID': '123',
'info_breed': 'collie',
'info_fur_short': 'no',
'info_fur_color_black': 'no',
'info_fur_color_brown': 'yes'}
揚帆大魚
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另一種方法是創建一個生成鍵/值元組的生成器。您可以簡單地將其傳遞給字典構造函數：
d = {'ID': '123',
'info': [{'breed':'collie'},
{'fur': [{'short':'no'},
{'color':[{'black':'no'},
{'brown':'yes'}]}]}]}
def flatten(obj, prefix=[]):
if isinstance(obj, str):
yield ('_'.join(prefix), obj)
elif isinstance(obj, list):
for o in obj:
yield from flatten(o, prefix)
else:
for k, v in obj.items():
yield from flatten(v, prefix + [k])
dict(flatten(d))
結果：
{'ID': '123',
'info_breed': 'collie',
'info_fur_short': 'no',
'info_fur_color_black': 'no',
'info_fur_color_brown': 'yes'}
這避免了在函數中管理字典，這取決于您對事物的喜好，可能更容易推理。
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