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更改多索引數據框中列的值

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更改多索引數據框中列的值

Python

幕布斯6054654 2022-10-11 21:18:25

我有一個這樣的數據框： holiday YEAR MONTH DAY TIME2012 10 2 00:00:00 0 06:00:00 0 12:00:00 0 18:00:00 02012 10 3 00:00:00 1 06:00:00 0 12:00:00 0 18:00:00 02012 10 4 00:00:00 0 06:00:00 0 12:00:00 0 18:00:00 0其中 0 表示這一天不是假期，而 1 表示這一天是假期。但是，1 僅在 00:00:00 小時出現，我想將當天的所有 0 替換為 1。 holiday YEAR MONTH DAY TIME2012 10 2 00:00:00 0 06:00:00 0 12:00:00 0 18:00:00 02012 10 3 00:00:00 1 06:00:00 1 12:00:00 1 18:00:00 12012 10 4 00:00:00 0 06:00:00 0 12:00:00 0 18:00:00 0關于如何做到這一點的任何想法？

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3 回答

慕慕森

TA貢獻1856條經驗獲得超17個贊

讓我們做

df['holiday']=df.groupby(level=[0,1,2]).cumsum().values

反對回復 2022-10-11

慕姐4208626

TA貢獻1852條經驗獲得超7個贊

Groupby 是個好主意：

# transform('any') or transform('first') also work

df['holiday'] = df.groupby(['YEAR','MONTH','DAY']).holiday.transform('max')

反對回復 2022-10-11

慕碼人8056858

TA貢獻1803條經驗獲得超6個贊

reindex

df.max(level=[0, 1, 2]).reindex(df.index)

holiday

YEAR MONTH DAY TIME

2012 10 2 00:00:00 0

06:00:00 0

12:00:00 0

18:00:00 0

3 00:00:00 1

06:00:00 1

12:00:00 1

18:00:00 1

4 00:00:00 0

06:00:00 0

12:00:00 0

18:00:00 0

設置

idx = pd.MultiIndex.from_product([

[2012], [10], [2, 3, 4],

pd.timedelta_range(0, periods=4, freq='6H')

], names=['YEAR', 'MONTH', 'DAY', 'TIME'])

df = pd.DataFrame({'holiday': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}, idx)

反對回復 2022-10-11

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