我已經有如下字典列表：[{ 'acct': '2020', 'date': '2020-04-13', 'amount': 70.0, },{ 'acct': '2020', 'date': '2020-04-13', 'amount': 30.0, },{ 'acct': '2020', 'date': '2020-04-10', 'amount': 70.0, },{ 'acct': '2019', 'date': '2020-04-10', 'amount': 50.0, }]我想創建一個新的嵌套字典 → 其初始鍵為 →account number其值將是另一個以date→ 作為鍵的字典，其值將是total amount→ 通過將與該特定日期關聯的所有金額相加（其中鑰匙）。我的預期輸出應如下所示：newDict= { "2020" : { '2020-04-10: 70.0 '2020-04-13: 100.0, → (i.e., 70.0 + 30.0) }, "2019" : { '2020-04-10: 50.0, },
2 回答
隔江千里
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請看下面的代碼：
x = [
{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-13',
'amount': 70.0,
},
{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-13',
'amount': 30.0,
},
{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-10',
'amount': 70.0,
},
{
'acct': '2019',
'date': '2020-04-10',
'amount': 50.0,
}
]
y = {}
for i in x:
if i["acct"] not in y:
y[i["acct"]] = {i["date"]: i["amount"]}
else:
if i["date"] in y[i["acct"]]:
y[i["acct"]][i["date"]] += i["amount"]
else:
y[i["acct"]].update({i["date"]: i["amount"]})
print(y)
輸出：
{
'2020': {
'2020-04-13': 100.0,
'2020-04-10': 70.0
},
'2019': {
'2020-04-10': 50.0
}
}
翻翻過去那場雪
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您可以使用 pandas 對值進行分組并將值轉換為dict. 迭代dict以獲得最終輸出
list1 = [{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-13',
'amount': 70.0,
},
{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-13',
'amount': 30.0,
},
{
'acct': '2020',
'date': '2020-04-10',
'amount': 70.0,
},
{
'acct': '2019',
'date': '2020-04-10',
'amount': 50.0,
}]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list1)
d = df.groupby(['acct','date']).sum().apply(list).to_dict()['amount']
new_dict ={}
for k,v in d.items():
if k[0] in new_dict:
existing_dict = new_dict[k[0]]
existing_dict.update({k[1]:v})
new_dict[k[0]] = existing_dict
else:
new_dict[k[0]]={k[1]:v}
輸出
{'2019': {'2020-04-10': 50.0},
'2020': {'2020-04-10': 70.0, '2020-04-13': 100.0}}
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