我對 python 很陌生，需要幫助。我有一個從數據框中獲得的關鍵字列表，如下所示： key_a_list = df_key_words['words'].tolist()我有第二個數據框，它由語句組成：df_response['statement'] 我已經更正了拼寫錯誤，對df_response['statement']列中的文本進行了標記和詞干化。我需要檢查;中是否有key_a_list匹配單詞的單詞 df_response['statement']然后我必須設置一個計數器來key_a_list計算df_response['statement'].感謝您的時間和幫助，非常感謝:)這是我擁有的當前代碼，但它給了我一個錯誤： ValueError: Lengths must match to comparecount_a = 0def count(x): for x in key_a_list: if key_a_list == df_response['statement']: count_a = count_a + 1 return count_adf_response['statement'] = df_response['statement'].apply(lambda x: " ".join([count(x) for word in x.split()]))key_a_list 由以下詞組成：['think'、'college'、'education'、'help'、'better'、'prepare'、'career'、'chosen'、'finally'、'enable'、'enter '，'工作'，'市場'，'領域'，'喜歡'，'制作'，'選擇'，'社交'，'方向'，'相信'，'附加'，'年份'，'改進'， '能力'，'工人'，'證明'，'有能力'，'完成'，'學位'，'富有'，'成功'，'感覺'，'重要'，'展示'，'聰明'，'人'、'訂單'、'薪水'、'以后'、'上'、'想要'、'該'、'好'、'生活'、'學習'、'高中”，“精算師”，“尋找”，“高薪”，“獲得”，“聲望”]df_response['statement'] 如下所示： statement0 parent said1 want make difference2 dont know3 rich4 go career want5 actuary6 social life7 expected societydf_response 的期望輸出是： statement count_a0 parent said 01 want make difference 22 dont know 03 rich 14 go career want 25 actuary 16 social life 27 expected society 0
2 回答
弒天下
TA貢獻1818條經驗 獲得超8個贊
沒有理由在apply()這里定義自己的功能或使用。值得慶幸的是，熊貓系列有一個方便的內置函數：series.str.count()。熟悉 pandasseries.str...方法可以為您節省大量工作！只需在您的列表中使用管道字符 ( |)join使其成為正則表達式模式，然后count它
df['statement'].str.count('|'.join(key_a_list))
0 0
1 2
2 1
3 1
4 2
5 1
6 2
7 0
df['count_a']=df['statement'].str.count('|'.join(key_a_list))
df
statement count_a
0 parent said 0
1 want make difference 2
2 dont know 1
3 rich 1
4 go career want 2
5 actuary 1
6 social life 2
7 expected society 0
jeck貓
TA貢獻1909條經驗 獲得超7個贊
我認為您想將 if 語句中的 key_a_list 更改為“x”，因為 x 包含循環正在遍歷的 key_a_list 中的每個單詞。接下來，您可以使用關鍵字“in”來檢查 x 是否在 df_response["statement"] 中，如果是則向上計數。
此外，您可以在函數內部定義 count_a ，這樣它就不是全局變量，以避免每次運行函數 count(x) 而不是添加到現有計數器時重置它。
我認為它應該這樣工作，如果我錯了，請更多有經驗的成員糾正我：
def count(x):
count_a = 0
for x in key_a_list:
if x in df_response['statement']:
count_a = count_a + 1
return count_a
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