我有一個龐大的數據集，其中混合了數值變量和分類變量。我遇到過各種特征選擇技術，主要關注數字或分類數據，而不是它們的混合。是否有任何特征選擇技術適用于這樣的數據集？
1 回答
慕妹3242003
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您正在尋找 Boruta 包，它最初是用 R 編寫的，但也可以在 python 中使用。Boruta 使用隨機森林對特征進行排名，但您首先必須處理特征中的所有缺失值，否則 boruta 會引發錯誤。在這里查看更多信息：
https://datascience.stackexchange.com/questions/31112/boruta-feature-selection-package
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