意圖：我正在嘗試實現一個 LSTM 模型，該模型可以預測給定動作的邊界框的變化。我的輸入是：行動邊界框點 0邊界框點 1邊界框點 2邊界框點 3班級號分數我有一個包含 5 行劇集的數據集（每個劇集需要 5 行數據集），劇集的第一個動作始終為 0（開始動作），而要預測的動作是第 5 個。數據集：act b0  b1  b2  b3  id  score0   85  238 129 256 69  0.92898654937744141   -1  -1  -1  -1  -1  -11   -1  -1  -1  -1  -1  -12   -1  -1  -1  -1  -1  -13   -1  -1  -1  -1  -1  -1                 //row to to predict//0   46  136 256 245 73  0.93698924779891971   18  18  256 252 73  0.82039213180541991   144 212 169 223 10  0.96303576231002811   13  9   252 199 73  0.93742138147354133   -1  -1  -1  -1  -1  -1                 //row to predict//0   215 141 255 233 72  0.99410289525985722   199 116 243 183 74  0.86854839324951173   215 141 255 233 72  0.99411845207214361   189 78  215 95  76  0.86103761196136473   206 50  255 169 72  0.8224002122879028 //row to predict//0   -1  -1  -1  -1  -1  -13   19  129 249 253 73  0.86352258920669562   -1  -1  -1  -1  -1  -12   0   78  13  91  10  0.94884544610977173   -1  -1  -1  -1  -1  -1                 //row to predict//0   206 123 255 189 62  0.99803322553634642   221 197 256 255 62  0.97825247049331672   -1  -1  -1  -1  -1  -12   -1  -1  -1  -1  -1  -11   -1  -1  -1  -1  -1  -1                 //row to predict//0   184 78  243 169 72  0.99534577131271362   191 139 254 246 72  0.99295288324356083   184 78  243 169 72  0.99539631605148323   197 1   254 91  72  0.99561250209808352   184 78  243 169 72  0.9953963160514832 //row to predict//-1是沒有邊界框。