誰能向我解釋如何解決這個問題。假設我有一個數據框，例如：Df = {'toto': ["A", "B", "C", "D"], 'titi': ["g", "t", "x", "z"], 'Energy': [180, 345, 234, 654], 'T10sec': [0.1, 0.4, 0.5, 1], 'T50sec': [5.3, 5.7, 8, 2]}為此，Df我創建了一個類似的函數def record(letter1, letter2, Energy_value, time):我想做的是檢查是否：輸入值在此Df，如果yes則Results = Df.thecorrespondingtime[i]假設對于列'toto'和'titi'輸入字母在 中Df，可能有兩種情況：Case1：輸入'Energy_value'在Df但不是'time'值然后我必須找到這個值的范圍并創建它的列并用插值填充它。情況2：列值'time'存在，但輸入的能量值沒有。在這里我需要做一個插值。我的限制是：如何檢查'time'列是否存在以及如何在兩個現有值之間放置。輸入能量值的相同問題。在這里，我嘗試了什么：def record(letter1, letter2, Energy_value, time='T15sec'): For i in range(len(Df)): If ((df.toto[i] == letter1) and (df.titi[i] == letter2) and (df.Energy[i] == Energy_value) and (time in df)):但它不起作用。誰能幫我？
1 回答
jeck貓
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如果問題基本上是關于在數據框中插入另一個時間列，這將是一個解決方案：
import pandas as np
df = pd.DataFrame({'toto': ["A", "B", "C", "D"],
'titi': ["g", "t", "x", "z"],
'Energy': [180, 345, 234, 654],
'T10sec': [0.1, 0.4, 0.5, 1],
'T50sec': [5.3, 5.7, 8, 2]})
df
toto titi Energy T10sec T50sec
0 A g 180 0.1 5.3
1 B t 345 0.4 5.7
2 C x 234 0.5 8.0
3 D z 654 1.0 2.0
添加時間欄：
import numpy as np
time = 'T15sec'
if not time in df:
df[time] = np.NaN
df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:, 3:].T.sort_index().interpolate().T
df[['toto', 'titi', 'Energy', 'T10sec', time, 'T50sec']]
toto titi Energy T10sec T15sec T50sec
0 A g 180 0.1 2.70 5.3
1 B t 345 0.4 3.05 5.7
2 C x 234 0.5 4.25 8.0
3 D z 654 1.0 1.50 2.0
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