我有如下數據框： Date Symbol Quantity Volume0 07-04-2020 ACC 1579268 5540471 08-04-2020 ACC 2153627 5868862 09-04-2020 ACC 2658885 11288913 07-04-2020 ADANIENT 2463525 4089034 08-04-2020 ADANIENT 3237290 2554805 09-04-2020 ADANIENT 2359528 335061我想在“符號”上執行 groupby 并計算從第一個日期開始的百分比增加或減少，例如（在我的示例中為 07-04-2020）后續行。我想要如下結果： Date Symbol Quantity Volume PctCH_Qty PctCH_Vol0 07-04-2020 ACC 1579268 554047 0 0 1 08-04-2020 ACC 2153627 586886 36.37 5.93 2 09-04-2020 ACC 2658885 1128891 68.36 103.75 3 07-04-2020 ADANIENT 2463525 408903 0 0 4 08-04-2020 ADANIENT 3237290 255480 31.41 -37.52 5 09-04-2020 ADANIENT 2359528 335061 -4.22 -18.06
1 回答
泛舟湖上清波郎朗
TA貢獻1818條經驗 獲得超3個贊
想法是將每組的第一個值除以GroupBy.transformand first、減法1、multiple100和最后一輪：
cols = ['Quantity','Volume']
df[['PctCH_Qty','PctCH_Vol']] = (df[cols].div(df.groupby('Symbol')[cols]
.transform('first'), axis=0)
.sub(1)
.mul(100)
.round(2))
print (df)
Date Symbol Quantity Volume PctCH_Qty PctCH_Vol
0 07-04-2020 ACC 1579268 554047 0.00 0.00
1 08-04-2020 ACC 2153627 586886 36.37 5.93
2 09-04-2020 ACC 2658885 1128891 68.36 103.75
3 07-04-2020 ADANIENT 2463525 408903 0.00 0.00
4 08-04-2020 ADANIENT 3237290 255480 31.41 -37.52
5 09-04-2020 ADANIENT 2359528 335061 -4.22 -18.06
添加回答
舉報
0/150
提交
取消