我想使用 .xlsx 文件，我嘗試了內置函數open()和 pandaspd.read_excel()函數，這兩種函數都有效，但我每次都必須將它們包含在構建中，并且重新導入大型數據文件需要很長時間。我更熟悉 SAS，您可以在其中將文件提交到 WORK 庫，是否有與 Python 類似的東西，也許是我可以使用的包？
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qq_花開花謝_0
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您基本上有 2 個選項來序列化數據并將其存儲在文件中
pickle文件：每個文件一個數據幀
df = pd.read_pickle('data.pkl')
df.to_pickle('data.pkl')
hdf5文件：每個文件有多個數據幀
df = pd.read_hdf('data.h5', 'myframe')
df.to_hdf('data.h5', 'myframe')
這兩種方法都比使用“xlsx”文件快得多，使用更少的磁盤空間并保留您的對象結構和數據類型。我猜 hdf5 更像是您對“庫”的想法。
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