我正在使用 pytrends 庫來提取谷歌趨勢，我收到以下錯誤：不再支持帶時間戳的整數和整數數組的加法/減法。而不是加/減n，使用n * obj.freqtimeframes = []datelist = pd.date_range('2004-01-01', '2018-01-01', freq="AS")date = datelist[0]while date <= datelist[len(datelist)-1]: start_date = date.strftime("%Y-%m-%d") end_date = (date+4).strftime("%Y-%m-%d") timeframes.append(start_date+' '+end_date) date = date+3
2 回答
至尊寶的傳說
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您不能將日期和數字相加，date+4因為誰知道這是哪個單位4h，, 4d, ...？
您可以使用datetime.timedelta，如果您的意思是，這是一個示例days
from datetime import timedelta
end_date = (date + timedelta(days=4)).strftime("%Y-%m-%d")
# ...
date = date + timedelta(days=3)
繁星coding
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既然你已經在使用 Pandas，為什么還要麻煩導入其他東西呢？你可以做：
import pandas as pd # your code
date = pd.date_range('2004-01-01', '2018-01-01', freq="AS") # your code
freq = 'D' # 'H' for hours, etc.
date = date + pd.Timedelta(3, unit=freq) # Perform the action
print(date)
輸出（與azro的答案相同）：
DatetimeIndex(['2004-01-04', '2005-01-04', '2006-01-04', '2007-01-04',
'2008-01-04', '2009-01-04', '2010-01-04', '2011-01-04',
'2012-01-04', '2013-01-04', '2014-01-04', '2015-01-04',
'2016-01-04', '2017-01-04', '2018-01-04'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
使用這種方法的另一個原因是，您可能會發現自己處于向日期動態添加內容的情況，例如在方法內部，并且您將單位作為參數傳遞。
如果您使用的是timedelta(days=3)，您將無法更改其他任何內容（小時、分鐘等），但只有幾天！
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