df_collection = {}
for country in country_names:
df_collection[country] = df.loc[df['CountryName'] == country].copy我想從一個原始df（每個國家的頻率不同）中創建幾個df（每個國家大約70個），然后為它們分配單獨的名稱（因此我使用了字典）。但我不能再訪問個人 df 了。它們應該有不同的名稱，并且應該保持一個數據框。錯誤：“方法”對象不可下標有沒有人有辦法解決嗎？
1 回答
吃雞游戲
TA貢獻1829條經驗 獲得超7個贊
您為每個字典鍵分配了一個方法。您需要使用 調用 copy ()，即df.loc[df['CountryName'] == country].copy()。
但是，無需在循環中對 DataFrame 進行子集化。這正是groupby制作的目的，您可以簡潔地創建字典
df_collection = dict(tuple(df.groupby('CountryName')))
這是因為__iter__groupby 對象的方法：“返回：生成器為每個組產生（名稱，子集對象）序列”，因此使用單個分組鍵，這些值成為字典的鍵。
樣本
print(df)
# CountryName Data
#0 a 8
#1 c 4
#2 b 4
#3 a 1
#4 a 1
#5 c 7
df_collection = dict(tuple(df.groupby('CountryName')))
## If you care for the subset defined in some list `country_names`, subset first
# df_collection = dict(tuple(df[df.CountryName.isin(country_names)].groupby('CountryName')))
df_collection['a']
# CountryName Data
#0 a 8
#3 a 1
#4 a 1
添加回答
舉報
0/150
提交
取消