我有一個來自csv文件的數據幀，用pandas.read_csv（）方法加載，看起來像： id col0 1151377158377549824 row01 1151346166619103232 row12 1151737502769827840 row2列的類型是：df.dtypesout:id float64col object我想將id的類型更改為字符串，但使用astype（str）或應用（str），將其轉換為科學記數法后： id col0 1.1513771583775498e+18 row01 1.1513461666191032e+18 row12 1.1517375027698278e+18 row2轉換后我應該怎么做才能避免科學記數法？
1 回答
慕蓋茨4494581
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您可以轉換為 Int64，然后轉換為字符串：
df['id'] = df['id'].astype("Int64").astype(str)
df輸出：
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