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choice需要一系列項目可供選擇,而不是變量。包裝參數以匿名或它將起作用,更改:tuplelist
value = r.choice(r.randint(10, 30), r.randint(50, 100))
更改為以下任一選項:
value = r.choice((r.randint(10, 30), r.randint(50, 100))) # Tuple
value = r.choice([r.randint(10, 30), r.randint(50, 100)]) # List

TA貢獻1757條經驗 獲得超8個贊
隨機選擇接受單個序列。關于如何生成所需的數字,您有幾個選擇。
要修復即時錯誤,請將輸入設置為序列:
value = r.choice([r.randint(10, 30), r.randint(50, 100)])
這不是一個很好的解決方案,因為它會生成兩個數字,這是浪費的。此外,生成的分布以范圍的大小為條件,這可能是不正確的。
解決此問題的更一般方法是生成單個數字并將其映射到所需的范圍:
v = r.randint(0, 21 + 51)
value = v + 10 if v <= 20 else v - 21 + 50
如果要將輸入指定為范圍并在所有輸入之間獲得均勻分布,則可以像這樣進行泛化:
def from_ranges(*ranges):
n = sum(map(len, ranges))
v = random.randrange(n)
for range in ranges:
k = len(range)
if v < k:
return range[v]
v -= k
這很好,因為范圍是小對象,不占用太多空間,但在可以指定的內容方面允許您有很大的靈活性。
對于您問題中的示例,您可以將該函數稱為
>>> from_ranges(range(10, 31), range(50, 101))
您還可以通過將長度累積為累積總和來消除最終的線性搜索,以支持二進制搜索:
from bisect import bisect
from itertools import accumulate
from random import randrange
def from_ranges(*ranges):
lengths = list(accumulate(map(len, ranges)))
v = randrange(lengths[-1])
r = bisect(lengths, v)
offset = lengths[r - 1] if r > 0 else 0
return ranges[r][v - offset]
如果要在生成隨機數之前記住累積,則此解決方案會更快。否則,與第一種解決方案相比,它幾乎沒有優勢。