眾所周知，C/C++在很多情況下都比蟒蛇快。我朝這個方向做了一個測試。我有一個包含2200行的大型（美化）JSON文件。測試包括讀取文件，反序列化內存中的數據（我使用字典作為數據結構）和顯示內容。我使用內置的 json 庫在 python 中執行了測試，C++使用外部 nlohmann JSON 庫執行了測試。運行幾次后，我震驚地發現，C++需要0.01秒，Python 3大約需要0.001秒，這幾乎是10倍！我在文檔中搜索了一下，但沒有找到有關編寫庫時使用的內容的信息。jsonC++：#include <iostream>#include <string.h>#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>#include <boost/property_tree/ptree.hpp>#include "nlohmann/json.hpp"using namespace std;using json = nlohmann::json;namespace pt = boost::property_tree;#include <ctime>int main(){ ifstream input; input.open("input.json"); json json_data; input >> json_data; cout << json_data << endl; return 0;}和蟒蛇：import jsonfrom time import timet1 = time()with open('output.json','r+') as f: f = json.load(f) print(f)t2 = time()elapsed = t2 - t1print('elapsed time: '+str(elapsed))最后一個問題，Python庫是用任何低級語言編寫的，這是性能的主要原因，還是只是純粹的Python？json
2 回答
白衣染霜花
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一個寫得很差的圖書館，不管它寫成什么語言，都可以給你帶來巨大的速度。
C++中有一些專門的和高度優化的JSON解析器，包括快速json和simdjson，請參閱最近的比較：
30秒到達戰場
TA貢獻1828條經驗 獲得超6個贊
眾所周知，C/C++在很多情況下都比蟒蛇快。
在很多情況下，并非總是如此。
當然，如果你的C/C++代碼寫得很糟糕，它可以像你想要的那樣慢。
我使用內置的json庫在python中執行了測試，C++使用外部的nlohmann JSON庫進行了測試。
JSON 庫比其他替代方法慢。它絕對有可能比CPython的實現慢。如果您需要速度，請使用另一個庫。nlohmann
話雖如此，請注意，基準測試很難。@Jesper和@idclev提到的情況可能是，在編譯C++代碼時，您只是缺少優化。
json庫是用任何低級語言編寫的，這是性能的主要原因，還是只是純粹的python？
是的，正如@jonrsharpe指出的那樣，CPython實現是用C編寫的。
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