我正在研究一個圖像分類器,并試圖實現循環學習率以獲得更好的結果。我正在使用lr_scheduler。LambdaLR在訓練期間調整學習速率,但我遇到了一個錯誤,我不確定是什么原因造成的。這是我的代碼:lr_find_epochs = 2start_lr = 1e-7end_lr = 0.1# Set up the model, optimizer and loss function for the experimentoptimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), start_lr)criterion = nn.NLLLoss()# LR function lambdalr_lambda = lambda x: math.exp(x * math.log(end_lr / start_lr) / (lr_find_epochs * len( train_loader)))scheduler = torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda=lr_lambda)這是我遇到的錯誤:lr_scheduler.py中的錯誤。
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拉丁的傳說
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問題是由此處的此行引起的
scheduler = torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda=lr_lambda)
由于錯誤表明您嘗試在分配值之前引用值,即lambda函數被調用自身作為當前未分配給任何內容的參數。因此,在lr_scheduler.py
也許您想將其他內容傳遞給 lambda 函數。
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