我正在嘗試從戈朗中的松樹腳本 cci（） 函數復制值。我發現這個lib https://github.com/markcheno/go-talib/blob/master/talib.go#L1821 但它給出的值與cci函數完全不同。偽代碼 如何使用庫cci := talib.Cci(latest14CandlesHighArray, latest14CandlesLowArray, latest14CandlesCloseArray, 14)庫為我提供了以下數據Timestamp: 2021-05-22 18:59:27.675, Symbol: BTCUSDT, Interval: 5m, Open: 38193.78000000, Close: 38122.16000000, High: 38283.55000000, Low: 38067.92000000, StartTime: 2021-05-22 18:55:00.000, EndTime: 2021-05-22 18:59:59.999, Sma: 38091.41020000, Cci0: -16.63898084, Cci1: -53.92565811,而交易視圖上的當前 CCI 值為： cci0 - -136， cci1 - -49任何人都可以指導我錯過了什么？謝謝P.S. cci0 - 當前蠟燭 CCI， cci1 - 以前的蠟燭 CCI
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偶然的你
TA貢獻1841條經驗 獲得超3個贊
PineScript在尋找函數時具有非常好的參考，通常甚至提供松樹代碼來重新創建它。
https://www.tradingview.com/pine-script-reference/v4/#fun_cci
代碼不是為cci提供的，而是分步解釋的。以下是我如何按照參考中的步驟使用Pine重新創建cci函數：
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ? bajaco
//@version=4
study("CCI Breakdown", overlay=false, precision=16)
cci_breakdown(src, p) =>
// The CCI (commodity channel index) is calculated as the
// 1. difference between the typical price of a commodity and its simple moving average,
// divided by the
// 2. mean absolute deviation of the typical price.
// 3. The index is scaled by an inverse factor of 0.015
// to provide more readable numbers
// 1. diff
ma = sma(src,p)
diff = src - ma
// 2. mad
s = 0.0
for i = 0 to p - 1
s := s + abs(src[i] - ma)
mad = s / p
// 3. Scaling
mcci = diff/mad / 0.015
mcci
plot(cci(close, 100))
plot(cci_breakdown(close,100))
我不知道絕對偏差是什么意思，但至少在它們的實現中，它似乎取了范圍內每個值的平均值的差值，但隨著您返回，并沒有改變平均值。
我不知道圍棋，但這就是邏輯。
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