我有一個列表，如下所示：[{'id': 'id_123', 'type': 'type_1', 'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'}, {'id': 'id_124', 'type': 'type_2', 'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'}, {'id': 'id_125', 'type': 'type_1', 'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'}, {'id': 'id_126', 'type': 'type_3', 'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]我試圖找出發生多少次，以及該列表中最早的時間戳是什么type : type_1created_attype_1
5 回答
慕哥9229398
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我們可以通過幾個步驟來實現這一目標。
要查找發生的次數，我們可以將內置過濾器與 itemgetter 結合使用。type_1
from operator import itemgetter
def my_filter(item):
return item['type'] == 'type_1'
key = itemgetter('created_at')
items = sorted(filter(my_filter, data), key=key)
print(f"Num records is {len(items)}")
print(f"Earliest record is {key(items[0])}")
Num records is 2
Earliest record is 2020-02-12T17:45:00Z
相反，您可以使用生成器理解，然后對生成器進行排序。
gen = (item for item in data if item['type'] == 'type_1')
items = sorted(gen, key=key)
# rest of the steps are the same...
蠱毒傳說
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您可以使用列表理解來獲取您感興趣的所有子列表，然后按“created_at”進行排序。
l = [{'id': 'id_123',
'type': 'type_1',
'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'},
{'id': 'id_124',
'type': 'type_2',
'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'},
{'id': 'id_125',
'type': 'type_1',
'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'},
{'id': 'id_126',
'type': 'type_3',
'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]
ll = [x for x in l if x['type'] == 'type_1']
ll.sort(key=lambda k: k['created_at'])
print(len(ll))
print(ll[0]['created_at'])
輸出：
2
02/12/2020 17:45:00
慕妹3146593
TA貢獻1820條經驗 獲得超9個贊
您可以使用 生成所有type_1s的列表，然后它們使用 with 對值進行相應的排序list_comprehensionsortdatetime.strptime
from datetime import datetime
# Generate a list with only the type_1s' created_at values
type1s = [val['created_at'] for val in vals if val['type']=="type_1"]
# Sort them based on the timestamps
type1s.sort(key=lambda date: datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))
# Print the lowest value
print(type1s[0])
#'2020-02-12T17:45:00Z'
jeck貓
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您可以使用以下函數獲取所需的輸出：
from datetime import datetime
def sol(l):
sum_=0
dict_={}
for x in l:
if x['type']=='type_1':
sum_+=1
dict_[x['id']]=datetime.strptime(x['created_at'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
date =sorted(dict_.values())[0]
for key,value in dict_.items():
if value== date: id_=key
return sum_,date,id_
sol(l)
此函數給出類型 ='type_1'的次數，分別給出相應的最小日期及其 ID。
希望這有幫助！
縹緲止盈
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這是使用 和 的一種方法。filtermin
前任：
data = [{'id': 'id_123',
'type': 'type_1',
'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'},
{'id': 'id_124',
'type': 'type_2',
'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'},
{'id': 'id_125',
'type': 'type_1',
'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'},
{'id': 'id_126',
'type': 'type_3',
'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]
onlytype_1 = list(filter(lambda x: x['type'] == 'type_1', data))
print(len(onlytype_1))
print(min(onlytype_1, key=lambda x: x['created_at']))
藝術
temp = {}
for i in data:
temp.setdefault(i['type'], []).append(i)
print(len(temp['type_1']))
print(min(temp['type_1'], key=lambda x: x['created_at']))
輸出：
2
{'id': 'id_123', 'type': 'type_1', 'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'}
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