我正在生成數據并將它們存儲在一個numpy數組中。我還在計算一個變量并將這些變量存儲在另一個數組中。它們具有不同的形狀和ndims，但它們是可繪制的，因為我嘗試了另一個具有相同邏輯的簡單代碼。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.array([0.05718623, 0.05446883, 0.04395619, 0.03004849])b = np.array([[0.61745], [0.45825], [0.80061], [0.3719]])plt.yscale('log')plt.xscale('log')plt.plot(a,b)plt.show()當我想用我存儲的數據繪制兩個數組時，使用以下代碼：works = [Data]probability = [Data2]plt.yscale('log')plt.xscale('log')plt.plot(probability, works)我得到這個：然而，當我在plt.plot（）中放置一個“bo”時，我得到這個：works = [Data]probability = [Data2]plt.yscale('log')plt.xscale('log')plt.plot(probability, works, 'bo')所以我不想要藍點。取而代之的是，我想要一條像藍點一樣的曲線。我在這里錯過了什么？這背后的問題是什么？或者這個問題需要我如何生成我的數據？PS： 數據數字 = （1000，） 數據 2.ndim = （1000，1）
1 回答
楊__羊羊
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plt.plot(probability, works)按照輸入數組中列出的順序將所有 dotes 與線段連接。
例如， 按給定的順序在 （1，1）、（2，4） 和 （3， 9） 之間建立一個很好的分段線連接。另一方面，將 （1，1） 與 （3， 9） 與線段連接，（3， 9） 和 （2， 4） 與線段連接 - 我們在后一種情況下得到一個丑陋的情節。plt.plot([1,2,3], [1,4,9])plt.plot([1,3,2], [1,9,4])
正如JohanC所建議的那樣，您需要對數據進行排序。僅對第一個數組進行排序就會破壞對應關系：對應于 。因此，我們需要排序 ，但保持對應關系。 凍結通信。 在Python中首先按第一個索引排序，即，它將對數據進行排序。最后，我們需要撤消并取回我們的兩個數組。 正是這樣做的。Data[0]Data2[0]Datazip(Data, Data2)sortedzipzip(*sorted(zip(Data, Data2))
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