我有一個預先訓練過的快速文本模型，我想把它嵌入到Keras中。model = Sequential() model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS,                      EMBEDDING_DIM,                      input_length=X.shape[1],                     input_length=4,                     weights=[embedding_matrix],                     trainable=False))但它沒有奏效。我發現很多人在將預先訓練的模型嵌入Keras時都有同樣的問題，而且他們都沒有解決方案。它似乎已被棄用。weightsembeddings_initializer有沒有其他方法可以解決這個問題？提前致謝