我的一個Python項目的代碼庫包含許多測試。這些測試足夠廣泛和寬敞，我稱之為“穩健”。我想知道它們到底有多強大，所以我設置了 coverage.py 工具，以及一個 codecov.io 帳戶。該項目有兩種類型的測試：一套單元測試，從一開始就用pytest運行 - 即沒有基于傳統的測試，并且夾具和鉤子被大量利用。unittestpytest每個模塊的內聯測試功能套件，使用簡單的定制測試運行程序編寫。這些看起來都是這樣的：# -*- coding: utf-8 -*-import sys # …etc# ?module code?def test():        from clu.testing.utils import inline        @inline.precheck    def show_some_initial_values():        """ Precheck function description """        # ?pre-check code?        @inline    def test_one():        """ Test one’s description """        # ?test code?        @inline    def test_two():        """ Test two’s description """        # ?test code?        @inline.diagnostic    def show_some_final_values():        """ Diagnostic function description """        # ?post-run diagnostic code?        return inline.test(100) # runs test functions 100 times;                            # prechecks and diagnostics run onceif __name__ == '__main__':    sys.exit(test())...他們輸出報告，如下所示：...內聯測試可以基于每個模塊運行，直接從編輯器中運行。它們還可以通過 nox 設置全部運行，該設置收集并運行定義內聯測試的所有模塊。所以現在，關于和 codecov.io - 將套件與這些工具集成非常容易。我對一個現成的文件做了一些調整，安裝了 codecov.io 插件，那就是 - 這些測試報告它們的覆蓋范圍 codecov.io 很好。coverage.pypytest.coveragercpytest我的問題是，如何集成內聯測試的覆蓋率報告？有沒有一種簡單的方法來配置以“理解”這些測試功能，或者內聯測試是否需要將其結果報告給覆蓋工具？coverage.py是否可以在文件中設置類似的東西，或者它是否更復雜？.coveragerc而且，我應該考慮任何其他工具，無論是額外的還是代替我當前使用的工具？