我的目標是nd_array[0] = 1，2，3，4，5 我已經在這個問題上坐了幾個小時了。我試圖將整個2D列表創建為一個列表，然后使用np.asarray（只是創建了我見過的最狹窄的數組，甚至不知道如何解釋它），我嘗試過np.append這只是從另一個問題中截取的。在實際示例中，我正在循環并創建一個包含 5 個值的列表，然后將這些值添加到 nparray[0]，然后在添加到 nparray[1] 后循環nd_array = np.zeros(shape=(5, 5))pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5]np.insert(nd_array, pyth_list, 0)print(123)
3 回答
瀟瀟雨雨
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您可以使用：
nd_array[0] = [1, 2, 3, 4, 5] nd_array
輸出：
array([[1., 2., 3., 4., 5.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])
鳳凰求蠱
TA貢獻1825條經驗 獲得超4個贊
是的，你可以，它就像這樣簡單：
import numpy as np nd_array = np.zeros(shape=(5, 5)) pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5] nd_array[0] = pyth_listprint(nd_array)
輸出：
[[1. 2. 3. 4. 5.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.]]
料青山看我應如是
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您可以使用虛擬堆棧（）
nd_array = np.zeros(shape=(5, 5)) pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5] np.vstack([pyth_list,nd_array])
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