我正在嘗試添加亞洲/新加坡時間戳作為以下熊貓數據幀的第一列，并將其命名為“sdc_sequence_id”。id col1 col201 A B02 C D03 E F預期數據幀 ：sdc_sqeuence_id id col1 col22002-10-27 12:00:00 01 A B2002-10-27 12:00:02 02 C D2002-10-27 12:00:02 03 E F我試過這樣做df2['sdc_squence_id'] = df2['sdc_squence_id'].dt.tz_localize('Asia/Singapore'但這給了我一個關鍵的錯誤。幫助將不勝感激。
1 回答
ITMISS
TA貢獻1871條經驗 獲得超8個贊
嘗試：
df["sdc_squence_id"] = datetime.strftime(datetime.now(pytz.timezone('Asia/Singapore')), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")說明：
獲取特定時區的本地時間：
使用 pytz 獲取時區：
tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')此討論詳細介紹了如何獲取本地時間
asia_time = datetime.now(tz)
根據需要設置本地時間的格式：
日期時間.日期.strftime完成這項工作本教程詳細介紹了如何處理日期時間格式
formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
將新列添加到熊貓：
dataframe此討論解釋了如何實現它。
df["sdc_squence_id"] = formated_datetime
法典
# Import modules
import pandas as pd
# Get local timezone time
import pytz
# Create datetime object
from datetime import datetime
tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')
print(tz)
# Asia/Singapore
asia_time = datetime.now(tz)
print(asia_time)
# 2020-03-24 17:22:37.409483+08:00
# Format datetime
formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2020-03-24 17:22:37
# Create new column
df["sdc_squence_id"] = formated_datetime
print(df)
# id col1 col2 sdc_squence_id
# 0 1 A B 2020-03-24 17:22:37
# 1 2 C D 2020-03-24 17:22:37
# 2 3 E F 2020-03-24 17:22:37
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