我是ML和數據科學的新手（最近從商業分析碩士畢業），現在在尋找數據科學/商業分析的職位時，我盡可能多地自己學習。我正在研究一個實踐數據集，目標是預測哪些客戶可能會錯過他們預定的約會。我的數據集中的一列是“鄰里”，其中包含 30 多個不同鄰域的名稱。我的數據集有 10，000 個觀測值，而一些鄰域名稱僅出現不到 50 次。我認為數據集中出現次數少于50次的鄰域太罕見了，機器學習模型無法正確分析。因此，我想從“鄰域”列中刪除鄰域的名稱，該列中出現的次數少于50次。幾個小時以來，我一直在嘗試為此編寫代碼，但很難做到正確。到目前為止，我已經得到了下面的版本：my_df = my_df.drop(my_df["Neighbourhood"].value_counts() < 50, axis = 0)我也嘗試過其他版本的代碼來刪除該分類列中的行，但我不斷收到類似的錯誤：KeyError: '[False False ...  True  True] not found in axis'我感謝您提前提供幫助，并感謝您與我分享您的知識和見解！