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如何將“dtype = object”NumPy數組轉換為“dtype = float”數組?

如何將“dtype = object”NumPy數組轉換為“dtype = float”數組?

胡子哥哥 2022-09-06 21:12:32
這個問題是通過使用SymPy來查找簡化的行梯隊矩陣引起的,我在下面有屏幕截圖。通過使用SymPy,我可以得到一個NumPy對象數組,這對我來說非常混亂。首先,我沒有看到ref矩陣中的數字被''或'“包裹,為什么它們是'對象'。其次,有沒有辦法將其轉換為“dtype = float”np.array?M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) M_rref = M.rref()M_rref = np.array(M_rref[0])M_rref.astype(float)
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2 回答

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大話西游666

TA貢獻1817條經驗 獲得超14個贊

簡短的回答:

M_rref.astype(float)將解決您的問題。

長答案:

為什么會發生這種情況?

為了找出答案,請嘗試返回矩陣并嘗試以下操作:M

>>> print(M[0])
>>> print(type(M[0]))

您將獲得:

4
sympy.core.numbers.Integer

這就是原因。即使它它是4,它實際上是一個存儲在SymPy矩陣中的SymPy對象。這就是它應該有的樣子:SymPy是用來表示符號數學的。因此,當您將其轉換為numpy數組時,NumPy將識別為對象。sympy.core.numbers.Integer

希望這能回答您的問題。


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反對 回復 2022-09-06
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素胚勾勒不出你

TA貢獻1827條經驗 獲得超9個贊

在此 PR 中,有一個關于將 numpy 矩陣錯誤地轉換為 SymPy 矩陣的說明。使用它(而不是,我認為這是為了將對象的內容轉換為浮點數),我會這樣做:float

>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()

這應該給你一個SymPy矩陣,其中的條目被評估為浮點數。


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反對 回復 2022-09-06
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