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如何在相似的行名上使用 Pandas 識別模式

如何在相似的行名上使用 Pandas 識別模式

aluckdog 2022-09-06 19:42:38
我正在導入一個具有類似供應商名稱的excel文件,并使用agg函數添加支出,然后使用排序函數對支出進行排序。最終,這些數據幀被饋送到動態散景圖上。由于文本格式,我的供應商名稱差異很大,我的pandas數據幀在添加支出時無法識別此模式。盡管它是同一個供應商,但我沒有得到支出的整體視圖,但缺少一些數據,最終沒有在散景圖中得到計數。數據Vendor    Site    SpendABC INC   A        300ABC,Inc   B        100ABC,Inc.  C        50ABC,INC.  D        10預期成果所有數據加起來應為 460。
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犯罪嫌疑人X

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在嘗試獲取總和之前,您可以處理標點符號,空格和大寫字母與更低的值,但它會更改輸出中供應商的名稱:


df.groupby([x.upper().replace(' ', '').replace(',','').replace('.','') for x in df['Vendor']])['Spend'].sum()


ABCINC    460

您還可以在調用組之前就地修改列名:


df['Vendor'] = df['Vendor'].str.upper().str.replace(' ', '').str.replace(',','').str.replace('.','')

print(df.groupby('Vendor')['Spend'].sum())

df 現在如下所示:


   Vendor Site  Spend

0  ABCINC    A    300

1  ABCINC    B    100

2  ABCINC    C     50

3  ABCINC    D     10

和輸出:


ABCINC    460


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反對 回復 2022-09-06
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