我有一個包含字符串列表的數據幀，我需要刪除每個列表中的空格：ID numbers0 [ 1, 2,3, 4]1 [ abc, zzy]2 [ zz12, 22wq, 78]如何刪除“數字”字段中的間距？ID numbers0 [1,2,3,4]1 [abc,zzy]2 [zz12,22wq,78]這是我嘗試過的：# remove spacingdf['numbers'] = df['numbers'].replace({' ':''}, regex=True)但它似乎不起作用！
3 回答
人到中年有點甜
TA貢獻1895條經驗 獲得超7個贊
使用內置的分解方法。
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2], 'numbers': [[' 1', '2','3',' 4'], [' abc',' zzy'], [' zz12',' 22wq',' 78']]})
temp = df.explode('numbers')
temp['numbers'] = temp.numbers.str.strip()
temp.groupby('ID', as_index=False).agg(list)
ID numbers
0 0 [1, 2, 3, 4]
1 1 [abc, zzy]
2 2 [zz12, 22wq, 78]
請注意，列表中的每個逗號后面仍然有一個空格，因為這是 IDE 格式化所有列表的方式，但是列表中的每個字符串項都已從中刪除所有空格。
翻過高山走不出你
TA貢獻1875條經驗 獲得超3個贊
如果值的類型為“[1，2，3]”而不是[1，2，3]，即列表：df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val：str（val）.replace（' '，''））
但這會使你的列 str 類型。如果要將值作為列表返回，則 df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val： [x for x in ini_list.strip（'] ['）.replace（'，'，''）.split（' '）]） 這將返回值作為列表元素
臨摹微笑
TA貢獻1982條經驗 獲得超2個贊
使用表達式：lambda
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x : [str(y).strip() for y in x])
ID numbers
0 0 [1, 2, 3, 4]
1 1 [abc, zzy]
2 2 [zz12, 22wq, 78]
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