我有一個DF，如下所示：Date Bought | Fruit2018-01       Apple2018-02       Orange2018-02       Orange2018-02       Lemon我希望按“購買日期”和“水果”對數據進行分組，并計算出現次數。預期結果：Date Bought | Fruit | Count2018-01       Apple     12018-02       Orange    22018-02       Lemon     1我得到的：Date Bought | Fruit | Count2018-01       Apple     12018-02       Orange    2              Lemon     1使用的代碼：Initial attempt:df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count')#2df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index()ERROR: Cannot insert Fruit, already exists#3df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index(inplace=True)ERROR: Type Error: Cannot reset_index inplace on a Series to create a DataFrame文檔顯示 groupby 函數返回“groupby 對象”，而不是標準 DF。如何按上述方式對數據進行分組并保留 DF 格式？