我有一個 datetime 列，需要查找時間介于任何一天的 9：30 到 17：00 之間的記錄。我不關心日期，但需要根據時間過濾數據。2018-12-28 10:53:24.9502018-12-28 10:53:55.0102019-01-02 16:48:31.5932019-01-02 16:48:31.5932019-01-02 16:48:31.593我正在使用以下命令來提取小時數。df1['hour_of_timestamp'] = df1['User_date'].dt.hour
3 回答
DIEA
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Pandas確實有一個內置的方法，between_time（）來選擇特定時間段內的行，但它只適用于datetime對象是索引（或者，最近，列）。
由于您已經有一個 datetime 列，因此您可以像這樣提取行（從此處調整示例）：
import pandas as pd
data = [["20090102 04:51:00", 89.9900, 89.9900, 89.9900, 89.9900, 100], ["20190102 05:36:00", 90.0100, 90.0100, 90.0100, 90.0100, 200], ["20090102 05:44:00", 90.1400, 90.1400, 90.1400, 90.1400, 100], ["20090102 05:50:00", 90.0500, 90.0500, 90.0500, 90.0500, 500], ["20090102 05:56:00", 90.1000, 90.1000, 90.1000, 90.1000, 300], ["20090102 05:57:00", 90.1000, 90.1000, 90.1000, 90.1000, 200]]
# Building sample dataframe with Datetime column
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ["Datetime", "1", "2", "3", "4", "5"]
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format="%Y%m%d %H:%M:%S")
# Extract rows with datetime matching index range
print(df.set_index("Datetime").between_time('5:30:00', '5:45:00'))
這將僅輸出時間范圍之間的記錄。
1 2 3 4 5
Datetime
2019-01-02 05:36:00 90.01 90.01 90.01 90.01 200
2009-01-02 05:44:00 90.14 90.14 90.14 90.14 100
慕姐4208626
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您可以使用 解析日期。然后你可以檢查并做出決定。d = datetime.datetime.fromisoformat(date_str)d.hourd.minute
catspeake
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如果您的日期始終采用YYYY-MM-DD格式，那么為什么不像這樣切分字符串以獲取時間：
time_str = date_str[10:].strip()
然后，您可以對時間列表進行排序，并查找9：30至17：00之間的時間。sorted(time_list)
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