我正在使用Python / matplotlib創建一個圖，其中它有三個子圖，每個子圖都來自不同的“源”或類方法。例如，我有一個名為“plot_spectra.py”的腳本，其中包含帶有方法的類。Spectra()Plot()所以，調用Spectra（'filename.ext'）。Plot（） 將返回一個元組，如下代碼所示：# create the plotfig, ax = plt.subplots()ax.contour(xx, yy, plane, levels=cl, cmap=cmap)ax.set_xlim(ppm_1h_0, ppm_1h_1)ax.set_ylim(ppm_13c_0, ppm_13c_1)# return the contour plotreturn fig, ax我的理解是，“數字”是matplotlib中的“窗口”，而“斧頭”是一個單獨的情節。然后我想說，在同一個圖中繪制了三個這些“斧頭”對象，但我正在努力做到這一點，因為我一直得到一個空窗口，我認為我誤解了每個對象實際上是什么。叫：hnca, hnca_ax = Spectra('data/HNCA.ucsf', type='sparky').Plot(plane_ppm=resi.N(), vline=resi.H())plt.subplot(2,2,1)plt.subplot(hnca_ax)eucplot, barplot = PlotEucXYIntensity(scores, x='H', y='N')plt.subplot(2,2,3)plt.subplot(eucplot)plt.subplot(2,2,4)plt.subplot(barplot)plt.show()最終，我試圖獲得的是一個如下所示的單個窗口：其中，每個繪圖都是從不同的函數或類方法返回的。我需要從函數返回哪個“對象”？如何將這三個對象合并到一個圖形中？
2 回答
呼如林
TA貢獻1798條經驗 獲得超3個贊
我建議采用這種方法，其中指定要在函數中繪制的軸：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
def Spectra(data, ax):
ax.plot(data)
def PlotIntensity(data, ax):
ax.hist(data)
def SeabornScatter(data, ax):
sns.scatterplot(data, data, ax = ax)
spectrum = np.random.random((1000,))
plt.figure()
ax1 = plt.subplot(1,3,1)
Spectra(spectrum, ax1)
ax2 = plt.subplot(1,3,2)
SeabornScatter(spectrum, ax2)
ax3 = plt.subplot(1,3,3)
PlotIntensity(spectrum, ax3)
plt.tight_layout()
plt.show()
您可以通過非常不同的方式為子圖指定格網，您可能還想查看 gridspec 模塊。
尚方寶劍之說
TA貢獻1788條經驗 獲得超4個贊
一種方法是：
f = plt.figure()
gs = f.add_gridspec(2,2)
ax = f.add_subplot(gs[0,:])
將“2，2”視為添加 2 行 x 2 列。在第三行“gs[0，：]”告訴在第0行（所有列）上添加一個圖表。這將在頂部創建圖表。請注意，索引以 0 開頭，而不是以 1 開頭。
要添加“eucplot”，您必須在第 1 行和第 0 列上調用不同的軸：
ax2 = f.add_subplot(gs[1,0])
最后，“barplot”將進入第1行第1列的另一個軸：
ax3 = f.add_subplot(gs[1,1])
有關進一步的參考，請參閱此處的此站點：使用 GridSpec 和其他函數自定義圖形布局
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