假設我創建了一個語音到文本模型“A”，它識別20個語音命令和模型“B”，它識別其他20個命令。有沒有辦法讓我可以加入兩個模型，以便它識別總共40個單詞。
1 回答
斯蒂芬大帝
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我認為這取決于你的模型。如果您使用的是深度學習模型，例如LSTM或RNN，并且取決于您使用的庫，則可能是可能的。許多人使用預先訓練的CNN來訓練他們的圖像識別和生成模型。我不確定你會如何加入兩個已經訓練過的模型的權重。從頭開始，使用Keras，我會訓練一個模型，保存權重，將權重加載到另一個模型中（假設它們具有相同的架構和參數，然后在其他20個單詞上訓練第二個模型。此外，可能值得研究一些分布式學習解決方案。我只知道有哪家供應商的產品（我沒有聽說過開源產品）提供集中模型權重的產品，并允許您在不同位置的不同數據上訓練數據，然后集中合并這些權重。例如，不同的醫院可以在不共享數據的情況下共享模型訓練，這在考慮隱私時是非常有益的。
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