我有這樣的數據幀：df_meshX_min_select = pd.DataFrame({'Number of Elements' : [5674, 8810,13366,19751,36491],'Time (a)' : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})我試圖在同一圖中組合條形圖（元素數與不同結果）和線圖（元素數與時間），但我發現了以下問題：在組合 2 個圖時，x_value似乎不匹配，但是如果您看到數據框，則 x 值完全相同。我的期望是將這兩個圖組合成1個數字： 這是我做的代碼：import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerdf_meshX_min_select = pd.DataFrame({ 'Number of Elements' : [5674, 8810,13366,19751,36491], 'Time (a)' : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64], 'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})x1= df_meshX_min_select["Number of Elements"]t1= df_meshX_min_select["Time (a)"]T1= df_meshX_min_select["Different Result(Temperature)"]#Create combo chartfig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))color = 'tab:green'#bar plot creationax1.set_title('Mesh Analysis', fontsize=16)ax1.set_xlabel('Number of elements', fontsize=16)ax1.set_ylabel('Different Result(Temperature)', fontsize=16)ax1 = sns.barplot(x='Number of Elements', y='Different Result(Temperature)', data = df_meshX_min_select)ax1.tick_params(axis='y')#specify we want to share the same x-axisax2 = ax1.twinx()color = 'tab:red'#line plot creationax2.set_ylabel('Time (a)', fontsize=16)ax2 = sns.lineplot(x='Number of Elements', y='Time (a)', data = df_meshX_min_select, sort=False, color=color, ax=ax2)ax2.tick_params(axis='y', color=color)#show plotplt.show()任何人都可以幫我，請？
2 回答
慕村225694
TA貢獻1880條經驗 獲得超4個贊
Seaborn 和 pandas 對條形圖（內部編號為 0，1，2,...）使用分類 x 軸，對線圖使用浮點數。請注意，您的 x 值不是均勻分布的，因此條形圖之間會有奇怪的距離，或者不會與線圖中的 x 值對齊。
下面是一個使用標準 matplotlib 來組合兩個圖形的解決方案。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
df_meshx_min_select = pd.DataFrame({
'number of elements': [5674, 8810, 13366, 19751, 36491],
'time (a)': [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
'different result(temperature)': [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})
x1 = df_meshx_min_select["number of elements"]
t1 = df_meshx_min_select["time (a)"]
d1 = df_meshx_min_select["different result(temperature)"]
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))
color = 'limegreen'
ax1.set_title('mesh analysis', fontsize=16)
ax1.set_xlabel('number of elements', fontsize=16)
ax1.set_ylabel('different result(temperature)', fontsize=16, color=color)
ax1.bar(x1, height=d1, width=2000, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', colors=color)
ax2 = ax1.twinx() # share the x-axis, new y-axis
color = 'crimson'
ax2.set_ylabel('time (a)', fontsize=16, color=color)
ax2.plot(x1, t1, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', colors=color)
plt.show()
紅糖糍粑
TA貢獻1815條經驗 獲得超6個贊
我正在用線圖繪制一個箱線圖，即使我的兩個x軸相同，我也遇到了同樣的問題，所以我解決了將x軸特征轉換為類型字符串的問題：
df_meshX_min_select['Number of Elements'] = df_meshX_min_select['Number of Elements'].astype('string')通過這種方式，情節使用seaborn工作：
添加回答
舉報
0/150
提交
取消