已解決430363個問題，去搜搜看，總會有你想問的

sklearn 指標精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？

首頁猿問 sklearn 指標...

sklearn 指標精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？

Python

慕桂英3389331 2022-08-25 15:08:29

哪個測量單位具有sklearn指標的準確性，平均絕對誤差和均方誤差？它們是否用于回歸問題？例如，i 的 regressor.score（X_test，y_test））約為 0.99469。所以與實際數據相比，測試的模型是0.99469？還是說99%的百分比？MAE和MSE也是如此。另一個問題是，我對分類問題的混淆矩陣和準確性是混淆矩陣計算出來的值。我使用多元線性回歸，那么我可以將這些指標用于我的回歸嗎？

查看完整描述

2 回答

MYYA

TA貢獻1868條經驗獲得超4個贊

要回答第一個問題，準確性等指標不能用于回歸問題。是的，你是對的。準確性是使用混淆矩陣計算的，但由于您有一個回歸問題，因此您無法獲得混淆矩陣，因為它是分類問題的輸出，但您有一個回歸問題。

此外，回歸問題的正確指標是均方誤差、均值絕對誤差和 R 平方值。默認情況下，regressor.score（X_test，y_test）） 函數給出 R 平方值。

為了簡化此操作，該值越接近 1（在本例中為 0.99469），您的模型就越好。而且看起來你的模型表現得非常好。

反對回復 2022-08-25

喵喔喔

TA貢獻1735條經驗獲得超5個贊

通常，并會為您提供相應的指標。metrics.mean_absolute_error(y_true, y_pred)metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred)

regressor.score(X_test, y_test)實際上是R^2值，即可以解釋為模型解釋的方差量。在你的例子中，你會說99.469%的數據變化是由你的模型（對于訓練數據）解釋的。metrics.r2_score

檢查：https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#regression-metrics

和 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html

傳統上，混淆矩陣不用于回歸問題，但還有其他方法可以評估mlr模型，所有（對于）都在上面鏈接sklearn

反對回復 2022-08-25

2 回答
0 關注
115 瀏覽

關注

添加回答

舉報

0/150

提交

取消

亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

熱搜

最近搜索清空

sklearn 指標 精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？

sklearn 指標 精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？

2 回答

添加回答

sklearn 指標精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？

sklearn 指標精度測量單位、平均絕對誤差、回歸問題的平均平方誤差？