我有一個由兩列組成的小數據幀，一列是ORG列和一列百分比列。數據幀根據百分比列從大到小排序。我想創建一個 while 循環，將百分比列中的值相加，直到達到 .80 （80%） 的值。到目前為止，我已經嘗試過：retail_pareto = 0counter = 0while retail_pareto < .80: retail_pareto += retailerDF[counter]['RETAILER_PCT_OF_CHANGE'] counter += 1這不起作用，計數器和計數器以及retail_pareto值都保持在零，沒有真正的錯誤消息來幫助我解決我做錯了什么。理想情況下，我想得到一個列表，列出加起來加起來占80%的最大百分比的組織。我不確定下一步該嘗試什么。我已經搜索了這些論壇，但還沒有在論壇中找到類似的東西。任何建議或幫助都非常感謝。謝謝。Example Dataframe:ORG PCTKST 0.582561ISL 0.290904BOV 0.254456BRH 0.10824GNT 0.0913631DSH 0.023441RDM -0.0119665JBL -0.0348893JBD -0.071883WEG -0.232227The output that I would expect would be something along the lines of:ORG PCTKST 0.582561ISL 0.290904
3 回答
一只名叫tom的貓
TA貢獻1906條經驗 獲得超3個贊
你能用這個例子來幫助你嗎？
import pandas as pd
retail_pareto = 0
orgs = []
for i,row in retailerDF.iterrows():
if retail_pareto <= .80:
retail_pareto += row['RETAILER_PCT_OF_CHANGE']
orgs.append(row)
else:
break
new_df = pd.DataFrame(orgs)
編輯：使其更像您的示例，并添加了新的數據幀。
皈依舞
TA貢獻1851條經驗 獲得超3個贊
而不是循環，采取一種更樂觀的方法。首先計算包含累積RETAILER_PCT_OF_CHANGE總和的附加列：
df['pct_cum'] = df.RETAILER_PCT_OF_CHANGE.cumsum()
對于您的數據，結果是：
ORG RETAILER_PCT_OF_CHANGE pct_cum
0 KST 0.582561 0.582561
1 ISL 0.290904 0.873465
2 BOV 0.254456 1.127921
3 BRH 0.108240 1.236161
4 GNT 0.091363 1.327524
5 DSH 0.023441 1.350965
6 RDM -0.011967 1.338999
7 JBL -0.034889 1.304109
8 JBD -0.071883 1.232226
9 WEG -0.232227 0.999999
現在，要打印完全包含 80% 更改的行，以超出限制的第一行結束，請運行：
df[df.pct_cum.shift(1).fillna(0) < 0.8]
結果與累積的總和一起為：
ORG RETAILER_PCT_OF_CHANGE pct_cum
0 KST 0.582561 0.582561
1 ISL 0.290904 0.873465
紅糖糍粑
TA貢獻1815條經驗 獲得超6個贊
用：
df_filtered = df.loc[df['PCT'].shift(fill_value=0).cumsum().le(0.80),:]
#if you don't want include where cumsum is greater than 0,80
#df_filtered = df.loc[df['PCT'].cumsum().le(0.80),:]
print(df_filtered)
ORG PCT
0 KST 0.582561
1 ISL 0.290904
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